Python

Python ist eine Programmiersprache, die aufgrund ihrer umfangreichen Funktionen, Anwendbarkeit und Einfachheit bei Softwareentwicklern sehr beliebt ist. Mit Python können Skripts zu komplexen Anwendungen zusammengebaut werden. Das Ganze geht in vielen Fällen relativ schnell, da Entwickler oft mit weniger Zeilen Code als in anderen Programmiersprachen auskommen.

Python lässt sich auch für Coding-Neulinge recht leicht erlernen, da die Syntax der englischen Sprache ähnelt. Die inhärenten Einrückungen machen den Code außerdem übersichtlich und damit leicht zu lesen. Wer bereits andere Programmiersprachen beherrscht, dem wird das Erlernen besonders leichtfallen.

Python ist die am meisten verwendete Programmiersprache zum Schreiben von Algorithmen für Künstliche Intelligenzen. Da es eine stabile, flexible und einfache Programmiersprache ist, eignet es sich perfekt für diverse Machine-Learning-Projekte. Dabei sind viele Bibliotheken und Pakete für maschinelles Lernen und KI verfügbar.

Ähnlich wie KI und Machine Learning sind die Datenanalyse und Datenvisualisierung weitere sich schnell entwickelndes Felder, die dadurch möglich werden. Ob Sie eine einfache grafische Darstellung oder eine interaktivere Darstellung erstellen möchten, Sie können eine Bibliothek finden, die Ihren Anforderungen entspricht, um Ihre Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.

Sie können alle Arten von Anwendungen mit Python programmieren. Die Allzwecksprache kann verwendet werden, um Dateiverzeichnisse zu lesen und zu erstellen, GUIs und APIs zu erstellen und mehr. Egal, ob es sich um Blockchain-Anwendungen, Audio- und Video-Apps oder Machine-Learning-Anwendungen handelt.

Umfangreiche Support-Bibliotheken

Python verfügt über eine umfassende Standard-Library und zahlreiche weitere Libraries. Die meisten der häufig verwendeten Programmieraufgaben sind bereits im Scripting enthalten, was den noch zu schreibenden Codeumfang in dieser Programmiersprache deutlich verringert.

Integrationsfunktion

In Python lässt sich die Enterprise Application Integration einbinden, die die Entwicklung von Webdiensten durch den Aufruf von COM- oder COBRA-Komponenten vereinfacht. Es verfügt über leistungsstarke Steuerungsfunktionen, da es über Jython, direkt über C, C++ oder Java aufruft. Python verarbeitet auch XML und andere Auszeichnungssprachen, da es auf allen modernen Betriebssystemen über denselben Byte-Code ausgeführt werden kann.

Verbesserte Produktivität

Die Sprache verfügt über umfangreiche Unterstützungsbibliotheken und saubere objektorientierte Designs. Damit kann die Produktivität des Programmierers bei der Verwendung von Sprachen wie Java, VB, Perl, C, C++ und C# um das Zwei- bis Zehnfache steigen. Mit starken Prozessintegrationsfunktionen, dem Unit-Test-Framework und den verbesserten Kontrollfunktionen tragen die meisten Anwendungen zu einer höheren Geschwindigkeit und Produktivität der Anwendungen bei. Es ist eine großartige Option zum Erstellen skalierbarer Multiprotokoll-Netzwerkanwendungen.

Python ist zweifellos die Programmiersprache der Wahl, wenn es um KI-Forschung geht: Sie bietet die größte Auswahl an Machine und Deep Learning Frameworks und ist die Coding-Sprache, die innerhalb der KI-Welt tonangebend ist.

Wir nutzen sie vor allem für die IT-Automatisierung, um die Wiederholung von IT-Funktionen und Abläufen zu vereinfachen. In Verbindung mit Ansible lassen sich die Abläufe als Playbooks speichern und verteilen.

Bei Wilde-IT wird Python aber auch zum Trainieren von Künstlicher Intelligenz, dem Machine Learning, eingesetzt. Lesen Sie dazu auch unsere Referenz: Claim Management mit Künstlicher Intelligenz.